确定 MSA 研究的正确样本量测量系统分析 (MSA) 研究是设计实验，用于确定测量变异对整体过程变异的贡献程度。这些研究是确定测量系统是否能够使用控制图检测过程变化或在设计实验中正确识别产品改进的关键第一步。虽然指南、大学教科书和期刊中介绍的典型 MSA 研究样本量较小，但尽管很少有关于这些研究需要多少样本才能提供可靠结果的已发表研究，但它们已被广泛模仿。我们将展示一系列模拟实验的结果，这些实验研究了样本量、估计方法（REML 与贝叶斯）、测量系统的实际质量以及 MSA 研究的收集方式（交叉与嵌套）之间的关系。根据结果，我们推荐正确确定高概率测量系统充分性所需的样本量。作为演示的一部分，我们将演示如何使用 JMP Pro 13 中的新模拟选项来简化模拟实验。
