Gli studi di analisi dei sistemi di misurazione (MSA) sono esperimenti progettati che determinano quanta variazione di misurazione contribuisce alla variazione complessiva del processo. Questi studi sono un primo passo fondamentale per determinare se un sistema di misurazione sarà in grado di rilevare i cambiamenti di processo con grafici di controllo o identificare correttamente i miglioramenti del prodotto negli esperimenti progettati. Mentre i tipici studi MSA presentati in guide, libri di testo universitari e riviste hanno piccole dimensioni del campione, sono stati ampiamente emulati nonostante il fatto che ci siano state poche ricerche pubblicate sulle dimensioni del campione necessarie affinché questi studi forniscano risultati affidabili. Mostreremo i risultati di una serie di esperimenti di simulazione che esaminano la relazione tra dimensione del campione, metodo di stima (REML rispetto a bayesiano), la qualità effettiva del sistema di misurazione e il modo in cui viene raccolto lo studio MSA (incrociato rispetto a nidificato). Sulla base dei risultati, raccomandiamo le dimensioni del campione necessarie per determinare correttamente l'adeguatezza di un sistema di misurazione con elevata probabilità. Come parte della presentazione, mostreremo come abbiamo utilizzato la nuova opzione Simulate in JMP Pro 13 per semplificare gli esperimenti di simulazione.
