Messsystemanalysen (MSA) sind geplante Experimente, die den Beitrag von Messabweichungen zur Gesamtprozessvariation ermitteln. Diese Studien sind ein wichtiger erster Schritt, um festzustellen, ob ein Messsystem Prozessverschiebungen mit Regelkarten erkennen oder Produktverbesserungen in geplanten Experimenten korrekt identifizieren kann. Obwohl typische MSA-Studien, die in Ratgebern, Lehrbüchern und Fachzeitschriften vorgestellt werden, kleine Stichprobengrößen aufweisen, wurden sie weithin nachgeahmt, obwohl es kaum veröffentlichte Forschung zu den für zuverlässige Ergebnisse dieser Studien erforderlichen Stichprobengrößen gibt. Wir präsentieren die Ergebnisse einer Reihe von Simulationsexperimenten, die den Zusammenhang zwischen Stichprobengröße, Schätzmethode (REML vs. Bayesianisch), der tatsächlichen Qualität des Messsystems und der Erhebungsmethode der MSA-Studie (gekreuzt vs. verschachtelt) untersuchen. Basierend auf den Ergebnissen empfehlen wir die erforderlichen Stichprobengrößen, um die Eignung eines Messsystems mit hoher Wahrscheinlichkeit korrekt zu bestimmen. Im Rahmen der Präsentation zeigen wir, wie wir die neue Simulationsoption in JMP Pro 13 genutzt haben, um die Simulationsexperimente zu vereinfachen.
