Les études d'analyse des systèmes de mesure (MSA) sont des expériences planifiées qui déterminent la contribution des variations de mesure aux variations globales du processus. Ces études constituent une première étape essentielle pour déterminer si un système de mesure sera capable de détecter les variations de processus à l'aide de cartes de contrôle ou d'identifier correctement les améliorations de produit dans les expériences planifiées. Bien que les études MSA classiques présentées dans les guides, les manuels universitaires et les revues scientifiques utilisent des échantillons de petite taille, elles ont été largement reproduites, malgré le peu de recherches publiées sur les tailles d'échantillon nécessaires pour que ces études produisent des résultats fiables. Nous présenterons les résultats d'une série d'expériences de simulation examinant la relation entre la taille de l'échantillon, la méthode d'estimation (REML ou bayésienne), la qualité réelle du système de mesure et le mode de collecte de l'étude MSA (croisée ou imbriquée). Sur la base de ces résultats, nous recommandons les tailles d'échantillon nécessaires pour déterminer correctement l'adéquation d'un système de mesure avec une forte probabilité. Dans le cadre de la présentation, nous montrerons comment nous avons utilisé la nouvelle option Simuler de JMP Pro 13 pour simplifier les expériences de simulation.
