난이도: 중급
브래들리 존스, JMP 석좌 연구원, SAS
JMP 14에는 여러 가지 새로운 실험 설계(DOE) 기능이 있습니다. 그중 가장 중요한 기능은 균형 불완전 블록 설계(BIBD)를 생성하는 새로운 설계 도구입니다. 이러한 설계는 하나의 처리 요인과 하나의 블록 요인을 가집니다. 각 처리 수준은 전체적으로 동일한 횟수로 나타나며, 각 처리 수준은 특정 블록 내에서 다른 모든 처리 수준과 동일한 횟수로 함께 나타납니다. 이는 특별한 종류의 균형을 만들어냅니다. 이 설계에 대한 자세한 내용을 제공하고 새로운 도구의 사용자 인터페이스를 시연해 보겠습니다.
사용자 정의 설계 도구에 A-최적 설계와 가중 A-최적 설계를 생성하기 위한 두 가지 최적성 기준이 추가되었습니다. A-최적 설계는 모수 추정치의 평균 분산을 최소화합니다. A 기준은 모델 모수의 정확한 추정에 중점을 둔다는 점에서 잘 알려진 D 기준과 유사합니다. A-최적 설계에는 두 가지 이점이 있습니다. 첫째, A 기준이 좋은 설계를 도출하는 방식을 D 기준보다 이해하기 쉽기 때문에 실험 설계(DOE)를 처음 접하는 사람들도 쉽게 적용할 수 있습니다. 둘째, 가중 A-최적 설계를 사용하면 모수 그룹별로 중요도를 다르게 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 순수 이차 효과를 이인자 상호작용보다, 그리고 이 둘 모두를 주효과 추정보다 더 중요하게 고려할 수 있습니다.
이제 디자인 비교 도구에서 UI를 통해 최대 5개, 스크립트를 통해 최대 10개의 디자인을 비교할 수 있습니다. 이전에는 3개로 제한되었습니다. UI 예제와 스크립트 예제를 통해 새롭게 추가된 A-최적 디자인과 가중 A-최적 디자인을 보여주는 방법을 시연해 보겠습니다.
