レベル:中級
ブラッドリー・ジョーンズ、JMP特別研究員、SAS
JMP 14には、いくつかの新しい実験計画法(DOE)機能が搭載されています。中でも最も重要なのは、バランス型不完全ブロック計画(BIBD)を作成するための新しい設計ツールです。この計画では、処理因子とブロック因子がそれぞれ1つずつ存在します。各処理レベルは全体で同じ回数出現し、また、各処理レベルは、あるブロック内で他のすべての処理レベルと組み合わさって同じ回数出現します。これにより、特別なバランスが実現されます。本稿では、この計画の詳細と、新しいツールのユーザーインターフェースについて解説します。
カスタムデザイナーに、A最適設計と加重A最適設計を生成するための最適性基準が追加されました。A最適設計は、パラメータ推定値の平均分散を最小化します。A基準は、モデルパラメータの正確な推定に焦点を当てるという点で、よく知られているD基準と似ています。A最適設計には2つの利点があります。まず、A基準がどのようにして優れた設計を生成するのかは、D基準よりも理解しやすく、DOEの新規実務者が採用しやすくなっています。次に、加重A最適設計では、異なるパラメータ群に異なる量の重点を置くことができます。たとえば、2因子交互作用よりも純粋な二次効果を重視し、主効果推定よりもこれら両方を重視したい場合などです。
「デザイン比較」ツールでは、UI上で最大5つのデザイン、スクリプト経由で最大10のデザインを扱えるようになりました。以前は3つのデザインが上限でした。この新機能について、UIの例と、新しいA最適デザインおよび加重A最適デザインを含むスクリプトの例を用いてご紹介します。