Niveau : Intermédiaire
Bradley Jones, chercheur émérite JMP, SAS
JMP 14 intègre plusieurs nouvelles fonctionnalités pour la planification d'expériences (DOE). La plus importante est sans doute un nouvel outil permettant de créer des plans en blocs incomplets équilibrés (BIBD). Ces plans comportent un facteur de traitement et un facteur de blocage. Chaque niveau de traitement apparaît le même nombre de fois au total, et chaque niveau de traitement apparaît simultanément avec tous les autres niveaux de traitement d'un même bloc, le même nombre de fois. Ceci crée un équilibre particulier. Nous détaillerons ce plan et présenterons l'interface utilisateur du nouvel outil.
L'outil de conception personnalisée a ajouté deux critères d'optimalité pour générer des plans A-optimaux et des plans A-optimaux pondérés. Un plan A-optimal minimise la variance moyenne des estimations des paramètres. Le critère A est similaire au critère D, car il privilégie l'estimation précise des paramètres du modèle. Les plans A-optimaux présentent deux avantages. Premièrement, leur fonctionnement est plus simple que celui du critère D, ce qui facilite leur adoption par les nouveaux utilisateurs de la planification d'expériences. Deuxièmement, les plans A-optimaux pondérés permettent d'accorder une importance différente à différents groupes de paramètres. Par exemple, on peut privilégier les effets quadratiques purs par rapport aux interactions à deux facteurs, et ces deux types d'interactions par rapport à l'estimation des effets principaux.
L'outil Comparer les conceptions peut désormais gérer jusqu'à cinq conceptions dans l'interface utilisateur et jusqu'à dix conceptions par script. Auparavant, la limite était de trois conceptions. Nous illustrerons cette nouvelle fonctionnalité à l'aide d'un exemple d'interface utilisateur et d'un exemple de script incluant les nouvelles conceptions A-optimales et A-optimales pondérées.
