Nivel: Intermedio
Función del puesto: Analista / Científico / Ingeniero
Julian Parris, Gerente de Estrategia de Aprendizaje de JMP, SAS
Rara vez, o nunca, los datos nos llegan en un formato "listo para el análisis". Afortunadamente, JMP cuenta con un amplio y completo conjunto de herramientas que le permiten preparar eficientemente sus datos para el análisis. En este tutorial, exploramos 10 de las herramientas esenciales de JMP que nos ayudan a preparar nuestros datos para el análisis, incluyendo métodos para gestionar la reestructuración y unión de tablas, variables calculadas y derivadas, valores atípicos y puntos influyentes, recodificación de variables, valores faltantes y más. Después de explorar cada una de las 10 herramientas esenciales en profundidad y analizar las mejores prácticas (e incluso algunos usos "fuera de etiqueta" para ciertas herramientas), analizaremos tres casos prácticos donde aplicaremos estas herramientas de diversas maneras para importar, recodificar, reestructurar y reorganizar eficientemente conjuntos de datos complejos y desafiantes. Se recomienda encarecidamente tener experiencia previa con JMP, aunque no es estrictamente necesario.
