레벨: 중급
직무 기능: 분석가 / 과학자 / 엔지니어
Julian Parris, SAS의 JMP 학습 전략 관리자
데이터가 "분석에 적합한" 형식으로 제공되는 경우는 거의 없습니다. 다행히도 JMP에는 데이터를 효율적으로 분석에 대비할 수 있는 풍부하고 광범위한 도구 세트가 있습니다. 이 튜토리얼에서는 JMP의 필수 도구 10가지를 살펴보겠습니다. 이 도구는 테이블 재구성 및 조인, 계산 및 파생 변수, 이상치 및 영향력 있는 포인트, 변수 재코딩, 누락된 값 등을 처리하는 방법을 포함하여 데이터를 "엉성한" 상태에서 "분석에 적합한" 상태로 만드는 데 도움이 됩니다. 10가지 필수 도구를 각각 자세히 살펴보고 모범 사례(특정 도구에 대한 "오프라벨" 사용 사례 포함)에 대해 논의한 후, 이러한 도구를 다양한 방식으로 적용하여 복잡하고 어려운 데이터 세트를 효율적으로 가져오고, 재코딩하고, 재구조화하고, 재구성하는 세 가지 사례 연구를 살펴보겠습니다. 이전에 JMP를 사용한 경험이 있는 것이 좋지만 반드시 필요한 것은 아닙니다.
