高度なデータ準備: 「乱雑」なデータを「分析準備完了」にするための JMP(R) の必須ツール 10 個 (2019-EU-TUT-143)レベル: 中級
職務: アナリスト / 科学者 / エンジニア
SAS、JMP 学習戦略マネージャー、ジュリアン・パリス
データが「分析可能な」形式で提供されることは、ほとんどありません。幸い、JMP には、分析用にデータを効率的に準備できる、豊富で広範なツール セットがあります。このチュートリアルでは、JMP の 10 個の必須ツールについて説明します。これらのツールは、データを「乱雑」なものから「分析可能な」ものにするのに役立ちます。これには、テーブルの再構成と結合、計算された変数と派生変数、外れ値と影響ポイント、変数の再コード化、欠損値などの処理方法が含まれます。10 個の必須ツールのそれぞれを詳細に検討し、ベスト プラクティス (および特定のツールの「適応外」使用法) について説明した後、3 つのケース スタディに取り組みます。これらのケース スタディでは、これらのツールをさまざまな方法で適用して、複雑で扱いにくいデータ セットを効率的にインポート、再コード化、再構成、再編成します。JMP の使用経験があることを強くお勧めしますが、必須ではありません。
