Livello: Intermedio
Funzione lavorativa: analista/scienziato/ingegnere
Julian Parris, Responsabile strategia di apprendimento JMP, SAS
Raramente, se non mai, i dati ci arrivano in un formato "pronto per l'analisi". Fortunatamente, JMP ha un set ricco e completo di strumenti che ti consentono di preparare in modo efficiente i tuoi dati per l'analisi. In questo tutorial esploriamo 10 degli strumenti essenziali in JMP che ci aiutano a ottenere i nostri dati da "disordinati" a "pronti per l'analisi", inclusi metodi per gestire la ristrutturazione e l'unione di tabelle, variabili calcolate e derivate, valori anomali e punti influenti, ricodifica di variabili, valori mancanti e altro ancora. Dopo aver esplorato in modo approfondito ciascuno dei 10 strumenti essenziali e aver discusso le best practice (e persino alcuni usi "off-label" per determinati strumenti), esamineremo tre casi di studio in cui applicheremo questi strumenti in vari modi per importare, ricodificare, ristrutturare e riorganizzare in modo efficiente set di dati complessi e impegnativi. Si consiglia vivamente di avere esperienza precedente nell'uso di JMP, anche se non è strettamente necessario.
