ドライバー教育: JMP(R) Pro 14 を使用して顧客の嗜好の潜在的なドライバーを見つける ( 2019-EU-45MP-066 )レベル: 中級
職務: アナリスト / 科学者 / エンジニア
ロバート・ルール、アイソメトリック・ソリューションズ、マネージング・ディレクター
この研究は、消費者の選択がビジネスの選択にどのように影響するか、また潜在的な要因がマーケティング戦略にどのように影響するかの両方を扱う潜在的な要因の重要性に光を当てています。私たちの研究では、スマートホームセキュリティプロバイダーが、非常に確立された競合他社と多額の資金を持つ破壊的創造者（Google、Amazon）の両方と競争している市場で競争しています。私たちの仕事は、明確なマーケティングの主張をしてブランド認知度を高め、顧客獲得を促進するための最良の価値提案を見つけることでした。この研究では、多数の代替案をテストしました。ここで、通常、ランキングや評価の方法は認知的に負担が大きく、調査後の回答に一貫性がなくなります。MaxDiff Designアプローチを使用して、21の異なる価値提案を5つの便利なサブセットで効率的にテストするバランスの取れた不完全ブロック設計を生成しました。選択実験は、洗練されたWebインタビューを通じて1,524人の回答者に対して実施されました。これにより、MaxDiff Choiceで分析された30,480の比較が得られ、相対的な限界効用を確立し、最も魅力的な価値提案を特定しました。最終的なマーケティング主張が明確かつ強力であることを保証するために、フィット モデルを使用して、限界効用と、求められる結果変数である購入可能性との関係を分析しました。これにより、新しい広告主張として使用されるユニークで説得力のある「潜在的な推進要因」が明らかになりました。
