Livello: Intermedio
Funzione lavorativa: analista/scienziato/ingegnere
Robert Reul, Amministratore delegato, Soluzioni isometriche
Questo lavoro fa luce sull'importanza dei driver latenti che affrontano sia il modo in cui le scelte dei consumatori possono informare le scelte aziendali sia il modo in cui i driver latenti possono informare la strategia di marketing. Nel nostro studio, un fornitore di sicurezza per la casa intelligente sta competendo in un mercato affollato sia con concorrenti altamente affermati sia con disruptor profondamente finanziati (Google, Amazon). Il nostro compito era trovare la migliore proposta di valore per fare una distinta affermazione di marketing e quindi aumentare la consapevolezza del marchio e guidare l'acquisizione di clienti. Lo studio ha testato un ampio set di alternative. Qui, in genere i metodi di classificazione o valutazione sarebbero cognitivamente gravosi, con conseguenti risposte incoerenti al sondaggio tardivo. Utilizzando l'approccio MaxDiff Design, abbiamo generato un design a blocchi incompleti bilanciato che ha testato in modo efficiente 21 diverse proposte di valore in comodi sottoinsiemi di cinque. L'esperimento di scelta è stato sottoposto a 1.524 intervistati tramite sofisticate interviste web. Ciò ha prodotto 30.480 confronti analizzati con MaxDiff Choice per stabilire le utilità marginali relative, identificando le proposte di valore con maggiore attrattiva. Per assicurare che l'affermazione di marketing finale fosse tanto distinta quanto forte, è stato utilizzato Fit Model per analizzare la relazione tra utilità marginali e la variabile di risultato ricercata, la probabilità di acquisto. Ciò ha rivelato i "driver latenti" unici e convincenti utilizzati come nuove affermazioni pubblicitarie.
