使用 JMP® 偏最小二乘法對化學計量（近紅外光譜）數據進行建模，以預測咖啡的風味百分比作者
Chris Liebold 博士，JM Smucker 公司科學家
在生產調味咖啡產品的過程中，對添加到咖啡中的液體調味劑的量進行快速、可靠和有效的品質控制分析非常有用。近紅外光譜法可以快速分析產品，這對於品質控制分析至關重要。它會產生一個具有 1,049 個數據點的獨特光譜，從而為所分析的樣本創建獨特的特徵。然而，儀器預測風味百分比的能力完全基於為其開發的校準模型。執行 JMP 中的偏最小二乘平台來產生百分比風味模型，該模型可以利用近紅外光譜儀器產生的速度和獨特數據。
