如果資料是非負的，則可以使用非負矩陣分解來對觀測值、變數或兩者進行聚類。從本質上講，NMF 聚類關注的是大值。我們的想法是將資料標準化，例如透過減去行/列均值，並將矩陣分成正部分和負部分。應用於連接資料的 NMF 聚類「PosNegNMF」賦予大值和小值相同的權重。此方法以及強大的視覺化工具可透過我們的平台在 JMP 中使用：推理和穩健矩陣分解，irMF。幻燈片中附帶一個簡單自動化簡報。
