Si los datos son no negativos, se puede utilizar la Factorización Matriz No Negativa para agrupar las observaciones, las variables o ambas. Por su naturaleza, la agrupación NMF se centra en los valores grandes. Nuestra idea es normalizar los datos, por ejemplo, restando las medias de filas y columnas, y dividir la matriz en partes positivas y negativas. La agrupación NMF aplicada a los datos concatenados (PosNegNMF) otorga la misma ponderación a los valores grandes y pequeños. Este enfoque, junto con potentes herramientas de visualización, está disponible en JMP a través de nuestra plataforma: Factorización Matriz Inferencial y Robusta (irMF). Se incluye una demostración automatizada sencilla con las diapositivas.
