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采用非负矩阵分解的新型聚类 JMP 平台

如果数据为非负数，则可以使用非负矩阵分解对观测值、变量或两者进行聚类。就其本质而言，NMF 聚类侧重于大值。我们的想法是将数据标准化，例如通过减去行/列均值，并将矩阵分成正值和负值部分。应用于连接数据的 NMF 聚类“PosNegNMF”对大值和小值赋予相同的权重。通过我们的平台，JMP 中提供了该方法以及强大的可视化工具：推理和稳健矩阵分解，irMF。幻灯片中包含一个轻量级自动化演示。