비음수 행렬 분해를 사용한 새로운 클러스터링 JMP 플랫폼데이터가 음수가 아닌 경우, 음수가 아닌 행렬 분해를 사용하여 관찰치, 변수 또는 둘 다를 클러스터링할 수 있습니다. 본질적으로 NMF 클러스터링은 큰 값에 초점을 맞춥니다. 저희의 아이디어는 행/열 평균을 빼서 데이터를 정규화하고 행렬을 양수 및 음수 부분으로 분할하는 것입니다. 연결된 데이터에 적용된 NMF 클러스터링인 "PosNegNMF"는 큰 값과 작은 값에 동일한 가중치를 부여합니다. 강력한 시각화 도구와 함께 이 접근 방식은 추론 및 견고한 행렬 분해, irMF 플랫폼을 통해 JMP에서 사용할 수 있습니다. 슬라이드에는 간단한 자동화 데모가 포함되어 있습니다.
