非負行列分解を用いた新しいクラスタリングJMPプラットフォームデータが非負の場合、非負行列因子分解を使用して、観測値、変数、またはその両方をクラスタリングできます。その性質上、NMF クラスタリングは大きな値に焦点を当てています。私たちのアイデアは、たとえば行/列の平均を減算してデータを正規化し、行列を正と負の部分に分割することです。連結されたデータに適用される NMF クラスタリング「PosNegNMF」は、大きな値と小さな値に等しい重みを与えます。このアプローチと強力な視覚化ツールは、推論および堅牢な行列因子分解、irMF というプラットフォームを通じて JMP で利用できます。スライドには簡単な自動デモが含まれています。
