Zusätzliche Schwierigkeitsdimensionen: Bildanalyse und 3D-Visualisierung in JMP
Es gibt eine Konstante im modernen Leben. Tod und Steuern zählen nicht. Diese Konstante ist der Wunsch der Gesellschaft nach leistungsstärkeren und günstigeren elektronischen Geräten. Es ist zwar ein Luxusproblem, aber die meisten von uns scheinen darunter zu leiden. Eine Folge dieser Marktnachfrage ist, dass Halbleiter- und MEMS-Fertigungsprozesse Materie mittlerweile auf nahezu atomarer Ebene bearbeiten. Dies ist keine triviale Aufgabe. Erschwerend kommt hinzu, dass Geräte in jüngster Zeit von zweidimensionalen, planaren Konfigurationen zu dreidimensionalen, gestapelten Schaltungsanordnungen übergegangen sind. Dieser Wandel ermöglicht Leistungsverbesserungen ohne zusätzliche Dimensionsreduzierung, allerdings auf Kosten höherer Fertigungskomplexität.
Die Umstellung auf 3D-Fertigung hat viele Aspekte der Messtechnik und Fehleranalyse beeinflusst. Insbesondere die Fehleranalyse hat sich von einem oberflächlichen Problem, bei dem verborgene Defekte allgemein als unwichtig angesehen werden, zu einem Problem entwickelt, bei dem Defekte in allen räumlichen Dimensionen berücksichtigt werden müssen. Das bedeutet, dass eine durchschnittliche Fehlerkarte nicht mehr lange ausreicht. Wir brauchen etwas Besseres. Diese Arbeit untersucht den Einsatz von räumlicher Clusterung und multidimensionalen Visualisierungstechniken in JMP anhand von Datensätzen zweier moderner Messsysteme mit zwei- und dreidimensionaler Bildgebung. Bei diesen Messsystemen handelt es sich um die Rasterakustische Mikroskopie und die Röntgenbeugungsbildgebung.
