Nivel: Avanzado
Sean Schubert, gerente sénior de programas, Sherwin-Williams
El diseño de experimentos es un método de eficacia comprobada que mejora productos y procesos. La ciencia y el método científico también son técnicas que han demostrado cierto éxito en el pasado, ayudándonos a resolver problemas y a construir una comprensión fundamental del universo. Si bien en teoría ambos enfoques son inseparables, en la práctica, a veces nos centramos demasiado en opciones avanzadas de DOE y perdemos la conexión con la teoría científica subyacente. El análisis dimensional (AD) es una herramienta que puede ayudar a reforzar la conexión entre el DOE y la ciencia subyacente. En esta sesión, analizaremos algunos ejemplos en los que el AD ayuda con el diseño y el análisis de DOE.
