Niveau: Fortgeschritten
Sean Schubert, Senior Program Manager, Sherwin-Williams
Die statistische Versuchsplanung (DOE) ist eine bewährte Methode zur Verbesserung von Produkten und Prozessen. Wissenschaft und wissenschaftliche Methode haben sich in der Vergangenheit ebenfalls als erfolgreich erwiesen, um Probleme zu lösen und ein grundlegendes Verständnis des Universums zu entwickeln. Theoretisch sind beide Ansätze untrennbar miteinander verbunden, doch in der Praxis kann es vorkommen, dass wir uns zu sehr auf fortgeschrittene DOE-Optionen konzentrieren und den Bezug zur zugrunde liegenden wissenschaftlichen Theorie verlieren. Die Dimensionsanalyse (DA) ist ein Werkzeug, das die Verbindung zwischen DOE und der zugrunde liegenden Wissenschaft stärken kann. In dieser Breakout-Sitzung werden wir einige Beispiele durchgehen, in denen DA bei der DOE-Gestaltung und -Analyse hilft.
