使用預測優度標準和因子重要性指數增強設計實驗的分析安進公司品質卓越小組首席統計師 José G. Ramírez 博士
該論文被評選為最佳貢獻論文三名決賽入圍者之一。
在對具有多個響應的設計實驗進行分析之後，人們最終可能會得到大量由多個實驗因素組成的簡化模型。我們如何確定哪一個模型適合預測？我們如何評估哪些實驗因素是所有反應中最重要的？ Box-Wetz 標準是統計模型中一個有用的預測優度測量，它比較反應的平均變化與平均估計誤差。 Sobol 分解提供的敏感度指數對於評估實驗因素在多個反應中的重要性非常有幫助。使用生物技術行業的範例，我們將演示一個 JMP 腳本，該腳本計算給定模型的 Box-Wetz 標準並討論其解釋。我們還將展示如何使用「預測分析器>評估變數重要性」產生的敏感度指數來確定多個反應中實驗因素的重要性的優先順序。
