予測精度基準と因子重要度指標を用いた計画実験の分析の強化ホセ・G・ラミレス博士、アムジェン社、品質優秀グループ、主任統計学者
この論文は最優秀寄稿論文の最終候補3論文のうちの1つに選ばれました。
複数の応答を持つ計画された実験を分析すると、複数の実験要因の関数である多数の縮小モデルが得られることがあります。これらのモデルのうち、どのモデルが予測に適しているかをどのように判断するのでしょうか。すべての応答の中でどの実験要因が最も重要なのかをどのように評価するのでしょうか。Box-Wetz 基準は、応答の平均変化を平均推定誤差と比較する統計モデルの予測精度の便利な尺度です。Sobol 分解は、複数の応答にわたる実験要因の重要性を評価するのに非常に役立つ感度指標を提供します。バイオテクノロジー業界の例を使用して、特定のモデルの Box-Wetz 基準を計算する JMP スクリプトのデモを行い、その解釈について説明します。また、「予測プロファイラー > 変数の重要度を評価」によって生成された感度指標を使用して、複数の応答にわたる実験要因の重要性を優先順位付けする方法についても説明します。
