Niveau : Intermédiaire
Fonction du poste : Analyste / Scientifique / Ingénieur
Milo Page, développeur statisticien de recherche JMP, SAS
JMP Pro 14 inclut un nouvel utilitaire d'imputation automatisée des données (ADI), une méthode d'imputation des données manquantes polyvalente, optimisée empiriquement et en continu. Nous le recommandons pour la gestion des données manquantes en prétraitement de l'ajustement des modèles prédictifs. Il s'adapte empiriquement à votre jeu de données pour en extraire la structure sous-jacente, même en présence de données manquantes. Il respecte également les partitions d'apprentissage et de validation et s'interface parfaitement avec les modèles prédictifs. Développé à l'aide de puissantes méthodes de complétion de matrices, il est complété par des extensions pour plus de robustesse et de flexibilité. Cette présentation se concentrera sur les cas où l'ADI est appropriée et comment l'utiliser dans JMP Pro 14. Je présenterai également un workflow recommandé pour le traitement des données manquantes et démontrerai les performances de l'ADI à travers quelques exemples.
