Nuevos métodos para desarrollar conjuntos de datos limitados para predecir las pérdidas en combate del Cuerpo de Marines de EE. UU.
Aaron D. Burciaga, Director; Mario L. Solano, Analista de Operaciones, Instalaciones y Logística, Cuartel General del Cuerpo de Marines (HQMC)
Andrea Ferris, consultora; John Stocker, asociado principal, Booz Allen Hamilton Inc.
Con las reducciones planificadas en el presupuesto general del Departamento de Defensa, se pone cada vez más énfasis en lograr una gestión más eficiente de los activos netos en todos los servicios. El recálculo de las variables clave utilizadas para el desarrollo del Requerimiento de Material de Reserva de Guerra del Cuerpo de Marines de los EE. UU. brinda la oportunidad de reducir las obligaciones totales de equipo terrestre del Cuerpo de Marines, a la vez que garantiza que la empresa cuente con el equipo esencial para el combate necesario para llevar a cabo las operaciones. Se explora el modelado predictivo de las pérdidas de equipo terrestre en combate observadas en las Operaciones Libertad Iraquí (OIF) y Libertad Duradera (OEF) para desarrollar tasas de reemplazo o Factores de Reemplazo Activo de Combate (CARF). La capacidad de modelado predictivo interactivo resultante, denominada Herramienta de Análisis Estadístico CARF (CARF-STAT), se implementa en JMP Pro. CARF-STAT utiliza un modelo de partición recursivo con parámetros optimizados mediante scripts de JMP para predecir los valores de CARF considerando diversos atributos del equipo terrestre. A medida que el equipo evoluciona y se realizan nuevas observaciones sobre las pérdidas en combate, CARF-STAT proporciona al Cuerpo de Infantería de Marina una capacidad trazable y repetible para actualizar las predicciones de valores CARF con un simple clic que ejecuta un script JMP multifacético. Un panel de análisis altamente interactivo permite al usuario revisar y evaluar el impacto del coste total y la cantidad de material, las distribuciones de CARF y las estadísticas de ajuste del modelo. Con CARF-STAT, el Cuerpo de Infantería de Marina puede predecir los valores CARF con mayor precisión y consistencia, así como desarrollar eficazmente planes a largo plazo para el presupuesto y la sustitución de equipos.
