미 해병대 전투 손실 예측을 위한 제한된 데이터 세트 개발을 위한 새로운 방법 미 해병대 전투 손실 예측을 위한 제한된 데이터 세트 개발을 위한 새로운 방법
Aaron D. Burciaga, 이사; Mario L. Solano, 운영 분석가, 설비 및 물류, 해병대 본부(HQMC)
앤드리아 페리스, 컨설턴트, 존 스토커, 수석 어소시에이트, Booz Allen Hamilton Inc.
국방부 전체 예산이 계획대로 감소함에 따라 모든 서비스에서 보다 효율적인 순자산 관리를 달성하는 데 중점을 두고 있습니다. 미국 해병대 전쟁 예비 물자 요구 사항 개발에 사용된 주요 변수를 재계산하면 기업이 작전을 수행하는 데 필요한 전투 필수 장비를 보유하는 동시에 총 해병대 지상 장비 책임을 줄일 수 있는 기회가 제공됩니다. 이라크 자유 작전(OIF)과 지속적 자유 작전(OEF)에서 관찰된 지상 장비 전투 손실에 대한 예측 모델링을 탐구하여 대체율 또는 전투 활성 대체 계수(CARF)를 개발합니다. CARF 통계 분석 도구(CARF-STAT)라고 하는 결과적인 대화형 예측 모델링 기능은 JMP Pro에 구현됩니다. CARF-STAT는 JMP 스크립트를 사용하여 다양한 지상 장비 속성을 고려하여 CARF 값을 예측하기 위해 최적화된 매개변수가 있는 재귀적 분할 모델을 활용합니다. 장비가 진화하고 전투 손실에 대한 새로운 관찰이 이루어짐에 따라 CARF-STAT는 해병대에 다면적인 JMP 스크립트를 실행하는 간단한 버튼 클릭으로 CARF 값 예측을 업데이트할 수 있는 추적 가능하고 반복 가능한 기능을 제공합니다. 고도로 상호 작용하는 분석가 대시보드를 통해 사용자는 총 비용 및 물자 수량 영향, CARF 분포 및 모델 적합 통계를 검토하고 평가할 수 있습니다. CARF-STAT를 통해 해병대는 CARF 값을 보다 정확하고 일관되게 예측하고 예산 및 장비 교체를 위한 장기 계획을 효과적으로 개발할 수 있습니다.
