Neue Methoden zur Entwicklung begrenzter Datensätze zur Vorhersage von Kampfverlusten des US Marine Corps
Aaron D. Burciaga, Direktor; Mario L. Solano, Operationsanalyst, Installationen und Logistik, Hauptquartier des Marine Corps (HQMC)
Andrea Ferris, Beraterin; John Stocker, leitender Mitarbeiter, Booz Allen Hamilton Inc.
Angesichts der geplanten Kürzungen des Gesamtbudgets des Verteidigungsministeriums wird zunehmend Wert auf eine effizientere Verwaltung des Nettovermögens in allen Teilstreitkräften gelegt. Die Neuberechnung der für die Entwicklung des Materialbedarfs der Kriegsreserve des US Marine Corps verwendeten Schlüsselvariablen bietet die Chance, die Gesamtverbindlichkeiten des Marine Corps für Bodenausrüstung zu senken und gleichzeitig sicherzustellen, dass das Unternehmen über die für die Durchführung von Operationen erforderliche kampfwichtige Ausrüstung verfügt. Die prädiktive Modellierung der bei der Operation Iraqi Freedom (OIF) und der Operation Enduring Freedom (OEF) beobachteten Kampfverluste an Bodenausrüstung wird untersucht, um Ersatzraten oder Combat Active Replacement Factors (CARF) zu entwickeln. Die daraus resultierende interaktive prädiktive Modellierungsfunktion namens CARF Statistical Analysis Tool (CARF-STAT) ist in JMP Pro implementiert. CARF-STAT verwendet ein rekursives Partitionierungsmodell mit Parametern, die mithilfe von JMP-Skripten optimiert wurden, um CARF-Werte unter Berücksichtigung verschiedener Attribute der Bodenausrüstung vorherzusagen. Angesichts der Weiterentwicklung der Ausrüstung und neuer Beobachtungen zu Kampfverlusten bietet CARF-STAT dem Marine Corps die nachvollziehbare und wiederholbare Möglichkeit, CARF-Wertprognosen per Mausklick zu aktualisieren, wodurch ein komplexes JMP-Skript ausgeführt wird. Ein hochgradig interaktives Analysten-Dashboard ermöglicht dem Benutzer die Überprüfung und Auswertung von Gesamtkosten und Materialmengenauswirkungen, CARF-Verteilungen und Modellanpassungsstatistiken. Mit CARF-STAT kann das Marine Corps CARF-Werte präziser und konsistenter vorhersagen und effektiv langfristige Pläne für Budget und Ausrüstungsersatz entwickeln.
