使用自訂 SQL 資料庫和 JMP(R) 15 實作工業 4.0 的實用路線圖 (2019-US-45MP-160)等級：中級
Joseph Beauchemin, Jr.，Hitchiner Manufacturing 品質總監
菲利普‧拉姆齊（Philip Ramsey），新罕布夏大學教授
工業 4.0 (I4.0) 是一項促使組織轉向數位革命並指導創建智慧工廠的舉措。儘管大肆宣傳，人們對於 I4.0 是什麼仍感到困惑。實際上，I4.0 包含許多平行的舉措，其範圍比製造業更廣泛。儘管人們對I4.0感到困惑，但後果之一是組織內大量資料的激增。很少有組織擁有連貫的策略來應對資料洪流，並且缺乏分析資料的技能。我們提出了一個框架來管理 I4.0 產生的許多資料流，並提出了對資料分析的標準化工作流程，以利用六西格瑪工具來推動流程改善。我們提出使用JMP統計軟體作為資料分析和內部網路報告的解決方案。標準工作和 JMP 用於：識別資料需求和收集策略；建立自訂 SQL 資料庫；透過自訂腳本在 JMP 中執行標準化分析；並使用 JMP 建立儀表板以供管理階層審查。 JMP 的廣泛分析能力和腳本編寫能力使其成為標準工作的關鍵。 JMP 查詢產生器對於存取連結所有相關資料來源的 SQL 資料庫以及自動整合各種 JMP 資料分析至關重要。透過案例研究，我們展示了一家先進製造公司如何將格式化、匯入和清理資料所花費的時間從專案時間的 90% 減少到 10% 以下。透過標準作業，公司許多產品的收益率從接近 0% 上升到 95% 以上，並成為主要客戶的首選供應商。在本次演講中，我們將討論標準工作，並透過案例研究現場演示 JMP 如何在其成功實施中發揮關鍵作用。標準工作需要受過教育的勞動力，而 JMP 線上課程「工業問題解決的統計思維」提供了免費的解決方案。
