使用自定义 SQL 数据库和 JMP(R) 15 实施工业 4.0 的实用路线图 (2019-US-45MP-160)级别：中级
Joseph Beauchemin, Jr.，Hitchiner Manufacturing 质量总监
菲利普·拉姆齐（Philip Ramsey），新罕布什尔大学教授
工业 4.0 (I4.0) 是一项旨在使组织过渡到数字革命并指导创建智能工厂的计划。尽管被大肆宣传，但人们对什么是 I4.0 仍感到困惑。实际上，I4.0 包含许多并行计划，其范围比制造业更广。尽管人们对 I4.0 感到困惑，但其后果之一是组织内部大量数据的激增。很少有组织拥有应对数据洪流的连贯策略，并且缺乏分析数据的技能。我们提出了一个框架来管理 I4.0 产生的许多数据流，并提出了标准化的数据分析工作流程，以利用六西格玛工具推动流程改进。我们建议使用 JMP 统计软件作为数据分析和内联网报告的解决方案。Standard Work 和 JMP 用于：确定数据需求和收集策略；创建自定义 SQL 数据库；通过自定义脚本在 JMP 中执行标准化分析；以及使用 JMP 创建仪表板以供管理审查。JMP 的分析能力和脚本编写能力范围使其成为 Standard Work 的关键。 JMP 查询生成器对于访问链接所有相关数据源的 SQL 数据库至关重要，同时还能自动集成各种 JMP 数据分析。通过案例研究，我们展示了一家先进制造公司如何将格式化、导入和清理数据所花费的时间从项目时间的 90% 减少到不到 10%。通过标准工作，该公司许多产品的收益从接近 0% 提高到 95% 以上，并成为主要客户的首选供应商。在本次演讲中，我们将讨论标准工作，并通过案例研究现场演示 JMP 如何成为其成功实施的核心。标准工作需要受过良好教育的劳动力，而 JMP 在线课程“工业问题解决的统计思维”提供了免费的解决方案。
