레벨: 중급
Joseph Beauchemin, Jr., Hitchiner Manufacturing의 품질 관리자
필립 램지, 뉴햄프셔 대학교 교수
산업 4.0(I4.0)은 조직을 디지털 혁명으로 전환하고 스마트 팩토리를 만드는 것을 안내하는 이니셔티브입니다. 많은 과장에도 불구하고 I4.0이 무엇인지에 대한 혼란이 있습니다. 사실, I4.0은 여러 병렬 이니셔티브를 포괄하며 제조보다 범위가 더 넓습니다. I4.0에 대한 혼란에도 불구하고 그 결과 중 하나는 조직 내에서 방대한 양의 데이터가 확산된다는 것입니다. 데이터 폭주에 대처할 일관된 전략이 있는 조직은 거의 없으며 데이터를 분석할 기술이 부족합니다. I4.0에서 발생하는 많은 데이터 스트림을 관리하기 위한 프레임워크를 제시하고 Six Sigma 도구를 활용하여 프로세스 개선을 추진하기 위한 데이터 분석을 위한 표준화된 워크플로를 제안합니다. 데이터 분석 및 인트라넷 보고서를 위한 솔루션으로 JMP 통계 소프트웨어를 제안합니다. Standard Work와 JMP는 다음에 사용됩니다. 데이터 요구 사항 및 수집 전략 식별, 사용자 정의 SQL 데이터베이스 생성, 사용자 정의 스크립트를 통해 JMP에서 표준화된 분석 수행, 관리 검토를 위한 JMP로 대시보드 생성. JMP의 다양한 분석 기능과 스크립팅 기능은 Standard Work의 핵심입니다. JMP 쿼리 빌더는 모든 관련 데이터 소스를 연결하는 SQL 데이터베이스에 액세스하는 데 필수적이며, 다양한 JMP 데이터 분석을 자동으로 통합합니다. 사례 연구를 통해 고급 제조 회사가 데이터 포맷, 가져오기 및 정리에 소요되는 시간을 프로젝트 시간의 90%에서 10% 미만으로 줄인 방법을 보여줍니다. Standard Work를 통해 이 회사는 많은 제품의 수율을 거의 0%에서 95% 이상으로 끌어올렸고 주요 고객에게 선호되는 공급업체가 되었습니다. 이 강연에서는 Standard Work에 대해 논의하고 사례 연구를 사용하여 JMP가 성공적인 구현에 어떻게 중요한지 라이브로 시연합니다. Standard Work에는 교육받은 인력이 필요하며 JMP 온라인 과정인 산업 문제 해결을 위한 통계적 사고는 무료 솔루션을 제공합니다.
