カスタム SQL データベースと JMP(R) 15 を使用してインダストリー 4.0 を実装するための実践的なロードマップ (2019-US-45MP-160)レベル: 中級
ヒッチナー製造の品質担当ディレクター、ジョセフ・ボーシュマン・ジュニア
フィリップ・ラムゼイ、ニューハンプシャー大学教授
インダストリー 4.0 (I4.0) は、組織をデジタル革命に移行させ、スマート ファクトリーの構築を導く取り組みです。大々的に宣伝されているにもかかわらず、I4.0 が何であるかについては混乱があります。実際、I4.0 は多数の並行した取り組みを包含しており、その範囲は製造業よりも広いです。I4.0 に関する混乱にもかかわらず、その結果の 1 つは、組織内で大量のデータが急増していることです。データの氾濫に対処するための一貫した戦略を持ち、データを分析するスキルが不足している組織はほとんどありません。私たちは、I4.0 から生じる多数のデータ ストリームを管理するためのフレームワークを提示し、シックス シグマ ツールを使用してプロセス改善を推進するためのデータ分析の標準化されたワークフローを提案します。データ分析とイントラネット レポートのソリューションとして、JMP 統計ソフトウェアを提案します。Standard Work と JMP は、データ要件と収集戦略の特定、カスタム SQL データベースの作成、カスタム スクリプトによる JMP での標準化された分析の実行、および管理レビュー用の JMP によるダッシュボードの作成に使用されます。JMP の幅広い分析機能とスクリプト可能性は、Standard Work の鍵となります。 JMP クエリ ビルダーは、関連するすべてのデータ ソースをリンクする SQL データベースにアクセスし、さまざまな JMP データ分析を自動的に統合するために不可欠です。ケース スタディを使用して、先進的な製造会社がデータのフォーマット、インポート、クリーンアップに費やす時間をプロジェクト時間の 90% から 10% 未満に削減した方法を示します。標準作業により、この会社は多くの製品の歩留まりを 0% 近くから 95% 以上に向上させ、主要顧客の優先サプライヤーになりました。この講演では、標準作業について説明し、ケース スタディを使用して、JMP が標準作業の成功の鍵となることをライブで示します。標準作業には教育を受けた労働力が必要ですが、JMP オンライン コース「産業問題解決のための統計的思考」は無料のソリューションを提供します。
