Niveau: Mittelstufe
Joseph Beauchemin, Jr., Qualitätsdirektor, Hitchiner Manufacturing
Philip Ramsey, Professor, University of New Hampshire
Industrie 4.0 (I4.0) ist eine Initiative, die Unternehmen in die digitale Revolution führt und die Schaffung intelligenter Fabriken vorantreibt. Trotz des großen Hypes herrscht Verwirrung darüber, was I4.0 genau ist. Tatsächlich umfasst I4.0 eine Reihe paralleler Initiativen und geht über die Fertigung hinaus. Trotz der Verwirrung um I4.0 ist eine Folge die zunehmende Verbreitung großer Datenmengen in Unternehmen. Nur wenige Unternehmen verfügen über eine schlüssige Strategie zur Bewältigung dieser Datenflut und verfügen nicht über die nötigen Fähigkeiten zur Datenanalyse. Wir präsentieren ein Framework zur Verwaltung der zahlreichen Datenströme aus I4.0 und schlagen standardisierte Workflows für die Datenanalyse vor, um Prozessverbesserungen mithilfe von Six-Sigma-Tools voranzutreiben. Wir empfehlen die Statistiksoftware JMP als Lösung für Datenanalysen und Intranetberichte. Standard Work und JMP werden verwendet, um: Datenanforderungen und Erfassungsstrategien zu identifizieren, benutzerdefinierte SQL-Datenbanken zu erstellen, standardisierte Analysen in JMP über benutzerdefinierte Skripte durchzuführen und Dashboards mit JMP für Management-Reviews zu erstellen. Die vielfältigen Analysefunktionen und die Skriptfähigkeit von JMP machen es zu einem Schlüsselelement von Standard Work. Der JMP Query Builder ist unerlässlich für den Zugriff auf SQL-Datenbanken, die alle relevanten Datenquellen verknüpfen und gleichzeitig verschiedene JMP-Datenanalysen automatisch integrieren. Anhand einer Fallstudie zeigen wir, wie ein fortschrittliches Fertigungsunternehmen den Zeitaufwand für Formatierung, Import und Bereinigung von Daten von 90 % auf weniger als 10 % der Projektzeit reduzieren konnte. Mit Standard Work steigerte das Unternehmen seine Ausbeute bei vielen Produkten von nahezu 0 % auf über 95 % und wurde zum bevorzugten Lieferanten wichtiger Kunden. In diesem Vortrag besprechen wir Standard Work und demonstrieren anhand einer Fallstudie live, wie wichtig JMP für die erfolgreiche Implementierung ist. Standard Work erfordert qualifizierte Mitarbeiter, und der JMP-Onlinekurs „Statistisches Denken für die Lösung industrieller Probleme“ bietet eine kostenlose Lösung.
