Niveau : Intermédiaire
Joseph Beauchemin, Jr., directeur de la qualité, Hitchiner Manufacturing
Philip Ramsey, professeur, Université du New Hampshire
L'Industrie 4.0 (I4.0) est une initiative visant à faire évoluer les organisations vers la révolution numérique et à orienter la création d'usines intelligentes. Malgré un fort battage médiatique, une certaine confusion règne quant à la définition de l'I4.0. En réalité, l'I4.0 englobe plusieurs initiatives parallèles et sa portée dépasse celle de la fabrication. Malgré cette confusion, l'une des conséquences est la prolifération de grandes quantités de données au sein des organisations. Rares sont celles qui disposent d'une stratégie cohérente pour gérer ce déluge de données et manquent des compétences nécessaires pour les analyser. Nous présentons un cadre pour gérer les nombreux flux de données issus de l'I4.0 et proposons des flux de travail standardisés pour l'analyse des données afin d'optimiser les processus grâce aux outils Six Sigma. Nous proposons le logiciel statistique JMP comme solution pour l'analyse des données et la création de rapports intranet. Standard Work et JMP sont utilisés pour : identifier les besoins en données et les stratégies de collecte ; créer des bases de données SQL personnalisées ; réaliser des analyses standardisées dans JMP via des scripts personnalisés ; et créer des tableaux de bord avec JMP pour les revues de direction. La diversité des capacités d'analyse et la possibilité de script de JMP en font un élément clé de Standard Work. Le générateur de requêtes JMP est essentiel pour accéder aux bases de données SQL qui relient toutes les sources de données pertinentes, tout en intégrant automatiquement diverses analyses de données JMP. À l'aide d'une étude de cas, nous montrons comment une entreprise de fabrication de pointe a réduit le temps consacré au formatage, à l'importation et au nettoyage des données de 90 % à moins de 10 % du temps projet. Grâce à Standard Work, l'entreprise est passée d'un rendement proche de 0 % à plus de 95 % sur de nombreux produits et est devenue un fournisseur privilégié pour ses principaux clients. Dans cette présentation, nous aborderons Standard Work et démontrerons en direct le rôle essentiel de JMP dans sa mise en œuvre réussie à l'aide d'une étude de cas. Standard Work nécessite une main-d'œuvre qualifiée et le cours en ligne JMP « Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels » offre une solution gratuite.
