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透過多個製程步驟、平均值和變異性進行縱向分析

東尼庫柏博士，SAS 分析顧問

「原始」零件可能會被隨機送入後續實驗製程階段。您如何控制初始值？如何判斷實驗過程階段是否比原始版本更好？如果後續階段有很多怎麼辦？如果階段影響變異性以及平均值會怎麼樣？裂區分析是最佳選擇嗎？如果零件不能隨機化，但必須立即輸入到下一階段，該怎麼辦？業界從業人員熟悉由休哈特 (Shewhart) 提出、戴明 (Deming) 推廣的因果指令特殊原因/共同原因模型。他們可能不知道縱向重複測量設計類的過程研究。本示範討論了特殊原因/共同原因在縱向重複測量設計中的應用。引入了一種遵循 Shewhart 原則的超級圖形工具，並且作為獎勵，可以評估複合對稱性。將使用在流程的每個階段之後收集的零件資料範例來展示控製圖、變異數分析和混合建模的協同使用。