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通过多个工艺步骤、平均值和变异性进行纵向分析

托尼·库珀博士，SAS 分析顾问

“原始”部件可能会被随机送入实验性后续工艺阶段。您如何控制初始值？您如何确定实验工艺阶段是否比原始版本更好？如果有许多后续阶段怎么办？如果这些阶段影响变异性以及平均值怎么办？裂区分析是最佳选择吗？如果部件不能随机化，但必须立即送入下一阶段怎么办？工业从业者熟悉由休哈特 (Shewhart) 提出并由戴明 (Deming) 推广的因果指令的特殊原因/共同原因模型。他们可能不知道纵向重复测量设计类过程研究。本演示讨论了特殊原因/共同原因在纵向重复测量设计中的应用。介绍了一种遵循休哈特原则的图形化工具，作为附加功能，它可以评估复合对称性。将使用在工艺的每个阶段后收集的部件数据示例来演示控制图、方差分析和混合建模的协同使用。