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다중 프로세스 단계, 평균 및 변동성을 통한 종단 분석

토니 쿠퍼 , 박사, SAS 분석 컨설턴트

"원시" 부품은 실험적 후속 공정 단계에 무작위로 공급될 수 있습니다. 초기 값을 어떻게 제어합니까? 실험 공정 단계가 원래 버전보다 더 나은지 어떻게 판단합니까? 후속 단계가 많은 경우는 어떨까요? 단계가 평균뿐만 아니라 변동성에도 영향을 미치는 경우는 어떨까요? 분할 플롯 분석이 가장 좋은 옵션일까요? 부품을 무작위로 지정할 수 없지만 다음 단계에 즉시 공급해야 하는 경우는 어떨까요? 산업 종사자는 Shewhart가 도입하고 Deming이 대중화한 인과 지시의 특수 원인/공통 원인 모델에 익숙합니다. 그들은 종단 반복 측정 설계 클래스의 공정 연구를 알지 못할 수도 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 특수 원인/공통 원인을 종단 반복 측정 설계에 적용하는 방법에 대해 설명합니다. Shewhart 원칙을 준수하고 보너스로 복합 대칭을 평가하는 매우 그래픽적인 도구가 소개됩니다. 공정의 각 단계 이후 부품에서 수집된 데이터의 예를 사용하여 관리 차트, ANOMV 및 혼합 모델링의 시너지 효과를 보여줍니다.