JMP y Visual Six Sigma: Una receta para obtener resultados óptimos en la atención médica
William J. Baum, Cactus Consulting, y Philip Ramsey, North Haven Group
El software de descubrimiento estadístico JMP® de SAS® ayuda a los líderes del sector salud a resolver los problemas reales de la gestión de datos para la mejora de la calidad sanitaria. Esta nueva iniciativa responde a la necesidad de mejorar la calidad y la eficiencia de la atención sanitaria a nivel de microsistemas clínicos, el equivalente sanitario a la unidad replicable más pequeña [SRU], y es una respuesta directa al informe de 1999 del Instituto de Medicina [IOM], "Errar es humano". Existe una tendencia actual hacia una atención sanitaria basada en la población, que incorpora elementos de epidemiología clínica en la toma de decisiones en el punto de atención. JMP® ofrece a profesionales sanitarios, gestores y especialistas en mejora de la calidad [MC] herramientas analíticas de vanguardia para el apoyo a la toma de decisiones a un coste razonablemente bajo. Visual Six Sigma [VSS](1) es una estrategia flexible e integral para utilizar JMP® en cualquier entorno, para diversas aplicaciones de MC. La visualización dinámica ofrece a los profesionales sanitarios un estilo intuitivo de análisis estadístico, fácilmente accesible para estadísticos no profesionales. El problema de los reingresos por insuficiencia cardíaca crónica es un excelente ejemplo de cómo la VSS puede contribuir a una mejor comprensión de los resultados sanitarios, tanto financieros como de salud. Los resultados financieros en el ámbito sanitario no solo están sujetos a las fuerzas del mercado, sino también a la legislación que regula el reembolso de los servicios. El propio proceso de reembolso se ve afectado por errores en múltiples niveles. Esto subraya la importancia de comprender los desafíos de la reforma sanitaria y cómo implementar estrategias sólidas para la gestión de datos en los sistemas clínicos. La combinación única de JMP® y VSS permite a los líderes sanitarios lograrlo con éxito, con un enfoque intuitivo para el análisis de datos.
