JMP 和 Visual Six Sigma：实现最佳医疗保健结果的秘诀
William J. Baum（Cactus Consulting）和 Philip Ramsey（North Haven Group）
SAS® 的 JMP® 统计发现软件正在帮助医疗保健领导者解决医疗保健质量改进中数据管理的实际问题。这项新举措旨在响应在临床微系统（医疗保健领域中相当于最小可复制单元 [SRU]）层面提高医疗保健服务质量和效率的号召，也是对 1999 年医学研究所 [IOM] 报告《人非圣贤，孰能无过》的直接回应。当前趋势是以人群为基础的医疗保健，它将临床流行病学的元素纳入护理决策中。JMP® 可以以合理的低成本为供应商、管理人员和质量改进 [QI] 专家提供最先进的决策支持分析工具。可视化六西格玛 [VSS](1) 是一种灵活而全面的策略，可在任何环境中使用 JMP®，适用于各种 QI 应用。动态可视化为医疗保健专业人员提供了一种直观的统计分析方式，非专业统计人员也可以轻松使用。慢性心力衰竭再入院问题是一个很好的例子，说明 VSS 如何能够更好地理解医疗保健结果，包括财务和健康相关的结果。医疗保健的财务结果不仅受市场力量的影响，还受管理服务报销的立法的影响。报销流程本身受到多个层面的错误影响。这强调了了解医疗改革挑战以及如何在临床系统中实施合理的数据管理策略的重要性。JMP® 和 VSS 的独特组合使医疗保健领导者能够通过直观的数据分析方法成功做到这一点。
