레벨: 중급
직무 기능: 분석가 / 과학자 / 엔지니어
Laura Lancaster, JMP 수석 연구 통계학자, SAS 개발자
빅데이터와 복잡한 제조의 시대에는 품질을 유지하거나 개선하기 위해 정기적으로 모니터링하고 분석해야 하는 엄청난 양의 프로세스 데이터가 종종 있습니다. 분석가가 제한된 시간과 리소스로 많은 데이터를 모니터링해야 하는 요구 사항을 따라잡는 것은 어려울 수 있습니다. JMP에는 분석가가 프로세스 모니터링의 규모를 빠르고 효율적으로 늘리는 데 도움이 되는 여러 도구가 있습니다. JMP의 프로세스 스크리닝 플랫폼을 사용하면 사용자가 안정성과 기능을 위해 많은 수의 프로세스를 쉽게 스캔하고 개선이 필요한 프로세스에 신속하게 주의를 기울일 수 있습니다. 이를 통해 시간을 절약하고 작업 부하를 줄이며 품질을 개선할 수 있습니다. 이 플랫폼은 처음에 관리 차트, 기능 및 안정성 계산을 기반으로 요약 보고서를 계산하고 여러 프로세스의 상태를 빠르게 시각적으로 평가하기 위한 여러 그래프를 만듭니다. 이러한 초기 결과를 기반으로 주의가 필요한 프로세스를 쉽게 선택하고 관리 차트 빌더와 프로세스 역량 플랫폼에 쉽게 액세스하여 보다 자세히 살펴볼 수 있습니다. JMP의 응답 스크리닝 플랫폼을 사용하면 사용자가 잘못된 중요성 선언을 방지하기 위해 조정을 통해 프로세스 변경의 영향에 대한 여러 프로세스 측정을 테스트할 수 있습니다. 이 플랫폼은 처음에 데이터 테이블에서 결과와 요약 통계를 생성하고 보고서에서 쉽게 해석할 수 있는 여러 플롯을 생성하여 중요한 결과를 더 탐색할 수 있도록 합니다. 이 강연에서는 사례 연구를 사용하여 JMP를 사용하여 빠르고 효율적인 개선을 위해 많은 프로세스를 모니터링하고 분석하는 방법을 보여줍니다.
