レベル: 中級職務: アナリスト / 科学者 / エンジニアローラ・ランカスター、SAS、JMP 主席研究統計開発者
ビッグデータと複雑な製造の時代では、品質を維持または改善するために、定期的に監視および分析する必要がある膨大な量のプロセスデータが存在することがよくあります。アナリストが限られた時間とリソースで大量のデータを監視するという要求に対応するのは困難な場合があります。JMP には、アナリストがプロセス監視の規模を迅速かつ効率的に拡大するのに役立つツールがいくつかあります。JMP のプロセススクリーニングプラットフォームを使用すると、ユーザーは多数のプロセスを簡単にスキャンして安定性と能力を調べ、改善が必要なプロセスにすばやく注意を向けることができます。これにより、時間が節約され、作業負荷が軽減され、品質が向上します。プラットフォームは最初に、管理図、能力、安定性の計算に基づいて概要レポートを計算し、多くのプロセスの健全性をすばやく視覚的に評価するためのいくつかのグラフを作成します。これらの最初の結果に基づいて、注意が必要なプロセスを簡単に選択し、管理図ビルダーとプロセス能力プラットフォームに簡単にアクセスして、より詳細に調査することができます。JMP の応答スクリーニングプラットフォームを使用すると、ユーザーは、プロセス変更の影響について多くのプロセス測定値をテストし、調整を行って、重要性の誤った宣言を防ぐことができます。このプラットフォームは、最初にデータ テーブルに結果と要約統計を生成し、レポートには簡単に解釈できるいくつかのプロットを生成して、重要な結果をさらに調査できるようにします。この講演では、ケース スタディを使用して、JMP を使用して多くのプロセスを監視および分析し、迅速かつ効率的に改善する方法を説明します。
