Niveau : Intermédiaire
Fonction du poste : Analyste / Scientifique / Ingénieur
Laura Lancaster, statisticienne de recherche principale JMP, développeuse, SAS
À l'ère du big data et de la complexité industrielle, une quantité considérable de données de processus doit souvent être surveillée et analysée régulièrement pour maintenir ou améliorer la qualité. Les analystes peuvent avoir du mal à suivre les exigences de surveillance d'un tel volume de données avec un temps et des ressources limités. JMP propose plusieurs outils pour les aider à accroître rapidement et efficacement l'ampleur de leur surveillance de processus. La plateforme de criblage de processus de JMP permet aux utilisateurs d'analyser facilement la stabilité et la capacité d'un grand nombre de processus, et de se concentrer rapidement sur les processus à améliorer. Cela permet de gagner du temps, de réduire la charge de travail et d'améliorer la qualité. La plateforme génère initialement un rapport de synthèse basé sur les calculs de carte de contrôle, de capacité et de stabilité, et crée plusieurs graphiques pour une évaluation visuelle rapide de l'état de santé de nombreux processus. À partir de ces premiers résultats, il est facile de sélectionner les processus nécessitant une attention particulière et de les explorer plus en profondeur grâce à un accès simplifié au générateur de cartes de contrôle et aux plateformes de capacité de processus. La plateforme de criblage de réponse de JMP permet aux utilisateurs de tester de nombreuses mesures de processus afin de détecter les effets d'une modification, avec des ajustements pour éviter les déclarations d'importance erronées. La plateforme produit initialement des résultats et des statistiques récapitulatives sous forme de tableaux de données, ainsi que plusieurs graphiques faciles à interpréter dans un rapport, permettant une exploration plus approfondie des résultats significatifs. Cette présentation s'appuiera sur des études de cas pour démontrer comment utiliser JMP pour surveiller et analyser de nombreux processus afin d'en améliorer rapidement et efficacement les performances.
