Cuando la regresión falla: combinación de técnicas JMP® para gestionar datos no conformes
Cheryl E. Johnson, vicepresidenta adjunta y analista de investigación de operaciones II, Bank of America
Un equipo de tecnología de Bank of America deseaba utilizar datos históricos para predecir el rendimiento de nuevos proyectos basándose en la combinación de aplicaciones que se estaban probando para detectar errores de programación. Este equipo se encarga de diseñar y ejecutar scripts de prueba para identificar errores y corregirlos antes de volver a poner en producción cualquier aplicación con actualizaciones o nuevas funcionalidades. El equipo de Análisis y Modelado de Datos apoya a este equipo y se le encargó desarrollar el modelo predictivo. El objetivo del análisis era doble: (1) estimar inicialmente la cantidad y el tipo de errores, así como el plazo en el que probablemente se detectarían, y (2) predecir si un proyecto en marcha podría completarse a tiempo, basándose en los problemas ya identificados y el plazo previsto para resolverlos.
