Quando la regressione fallisce: combinazione di tecniche JMP® per gestire dati non conformi
Cheryl E. Johnson, AVP e analista di ricerca operativa II, Bank of America
Un team tecnologico presso Bank of America desiderava utilizzare dati storici per prevedere le prestazioni di nuovi progetti in base alla combinazione delle applicazioni sottoposte a test per bug di programmazione. Questo team ha il compito di progettare ed eseguire script di test per identificare i bug in modo che possano essere corretti prima di rimettere in produzione qualsiasi applicazione con aggiornamenti o nuove funzionalità. Data Analytics & Modeling supporta questo team ed è stato incaricato di sviluppare il modello predittivo. L'obiettivo dell'analisi era duplice: (1) stimare inizialmente il numero e il tipo di bug e il lasso di tempo in cui sarebbero stati probabilmente rilevati e (2) prevedere se un progetto già in corso potesse essere completato in tempo in base ai problemi che erano già stati identificati e al tempo previsto per risolverli
