Wenn die Regression fehlschlägt: Kombination von JMP®-Techniken zur Behandlung nicht konformer Daten
Cheryl E. Johnson, AVP und Operations Research Analyst II, Bank of America
Ein Technologieteam der Bank of America wollte anhand historischer Daten die Leistung neuer Projekte vorhersagen. Dabei wurde die Kombination der auf Programmierfehler getesteten Anwendungen berücksichtigt. Aufgabe dieses Teams war es, Testskripte zu entwickeln und auszuführen, um Fehler zu identifizieren und zu beheben, bevor Anwendungen mit Updates oder neuen Funktionen wieder in Betrieb genommen werden. Data Analytics & Modeling unterstützte dieses Team und wurde mit der Entwicklung des Vorhersagemodells beauftragt. Ziel der Analyse war es, (1) zunächst Anzahl und Art der Fehler sowie den voraussichtlichen Zeitraum für ihre Entdeckung abzuschätzen und (2) vorherzusagen, ob ein bereits laufendes Projekt anhand der bereits identifizierten Probleme und der voraussichtlichen Dauer ihrer Behebung fristgerecht abgeschlossen werden kann.
