含「順序」因素的實驗設計與分析(2019-US-30MP-200)等級:中級
Kevin Gallagher,PPG工業公司科學家
快速瀏覽 JMP 客製化設計平台,你會發現有幾種類型的因子(連續、離散數字、分類、阻斷、協變量和混合)。 然而,很少人關心一類非常重要的實驗因素:順序。在許多情況下,事件發生的順序會對結果或反應產生影響。 對於配方產品(例如油漆、黏合劑、食品、化妝品等)尤其如此,這些產品中成分的添加順序通常會決定產品的成功與否。 在許多其他情況下,人們可能想要研究秩序的影響–例如,在葡萄酒品嚐測試中向評審呈現葡萄酒杯的順序,或佩戴護膝時收緊帶子的順序。 在本演示中,我們將描述「成對排序因子」的概念,並結合案例研究範例(開發具有高檔外觀的汽車塗料配方),說明如何使用 JMP 統計軟體來設計和分析具有排序因子的實驗。