Nivel: Intermedio
Kevin Gallagher, científico de PPG Industries
Una mirada rápida a la plataforma de diseño personalizado JMP revela que hay varios tipos de factores (continuos, numéricos discretos, categóricos, de bloqueo, covariables y mixtos). Sin embargo, se ha prestado poca atención a una clase muy importante de factores experimentales: el orden. Existen muchas situaciones en las que el orden en que ocurren los eventos influye en el resultado o la respuesta. Esto es especialmente cierto para productos formulados como pinturas, adhesivos, alimentos, cosméticos, etc., para los cuales el orden de adición de los ingredientes a menudo puede ser la diferencia entre un producto exitoso o no. Hay muchas otras situaciones en las que uno podría querer estudiar la influencia del orden.–por ejemplo, el orden en el que se presentan las copas de vino a los jueces en las catas de vino o el orden en el que se aprietan las correas al colocarse una rodillera. En esta presentación se describirá el concepto de “factor de ordenamiento por pares” junto con ejemplos de estudios de caso (desarrollo de una formulación de pintura automotriz con apariencia premium) que ilustran cómo utilizar el software estadístico JMP para diseñar y analizar experimentos con factores de orden.
