含“顺序”因素的实验设计与分析（2019-US-30MP-200）级别：中级
Kevin Gallagher，PPG工业公司科学家
快速浏览一下 JMP 定制设计平台，就会发现有几种类型的因子（连续、离散数字、分类、阻塞、协变量和混合）。 然而，很少有人关注一类非常重要的实验因素：顺序。在许多情况下，事件发生的顺序会对结果或反应产生影响。 对于配方产品（例如油漆、粘合剂、食品、化妆品等）尤其如此，这些产品中成分的添加顺序通常会决定产品的成功与否。 在许多其他情况下，人们可能想要研究秩序的影响–例如，在葡萄酒品尝测试中向评委呈现葡萄酒杯的顺序，或佩戴护膝时收紧带子的顺序。 在本演示中，我们将描述“成对排序因子”的概念，并结合案例研究示例（开发具有高档外观的汽车涂料配方），说明如何使用 JMP 统计软件来设计和分析具有排序因子的实验。
