레벨: 중급
Kevin Gallagher, 과학자, PPG Industries
JMP Custom Design 플랫폼을 간단히 살펴보면 여러 유형의 요인(연속형, 불연속 숫자형, 범주형, 차단형, 공변량 및 혼합)이 있다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 실험적 요인의 매우 중요한 종류인 순서 에는 거의 관심이 주어지지 않았습니다. 사건이 발생하는 순서가 결과나 반응에 영향을 미치는 상황이 많이 있습니다. 이는 페인트, 접착제, 식품, 화장품 등과 같은 배합 제품의 경우 특히 그렇습니다. 이러한 제품의 경우 성분을 첨가하는 순서가 제품의 성공과 실패를 가르는 경우가 많습니다. 주문의 영향을 연구하고 싶은 상황은 그 외에도 많이 있습니다.–예를 들어, 와인 시음 테스트에서 심사위원에게 와인잔을 제공하는 순서나 무릎 보호대를 착용할 때 끈을 조이는 순서가 그렇습니다. 이 프레젠테이션에서는 "쌍별 순서 지정 요인"의 개념과 함께 고급 외관의 자동차 도료 제형 개발과 같은 사례 연구 예제를 설명하여 JMP 통계 소프트웨어를 사용하여 순서 지정 요인을 사용한 실험을 설계하고 분석하는 방법을 보여줍니다.
