Livello: Intermedio
Kevin Gallagher, scienziato, PPG Industries
Uno sguardo veloce alla piattaforma JMP Custom Design rivela che sono presenti diversi tipi di fattori (continui, numerici discreti, categoriali, bloccanti, covariati e misti). Tuttavia, è stata prestata poca attenzione a una classe molto importante di fattori sperimentali: l' ordine. Ci sono molte situazioni in cui l'ordine in cui si verificano gli eventi ha un'influenza sul risultato o sulla risposta. Ciò è particolarmente vero per i prodotti formulati come vernici, adesivi, alimenti, cosmetici, ecc., per i quali l'ordine di aggiunta degli ingredienti può spesso fare la differenza tra un prodotto di successo o meno. Ci sono molte altre situazioni in cui si potrebbe voler studiare l'influenza dell'ordine–ad esempio, l'ordine in cui vengono presentati i bicchieri di vino ai giudici durante le degustazioni di vino o l'ordine in cui vengono strette le cinghie quando si indossa una ginocchiera. In questa presentazione verrà descritto il concetto di "fattore di ordinamento a coppie" insieme ad esempi di casi di studio (sviluppo di una formulazione di vernice per auto con aspetto premium) che illustrano come utilizzare il software statistico JMP per progettare e analizzare esperimenti con fattori di ordinamento.
